Crear un prototipo con IA: de una interfaz a una función real

La sesión comienza pidiendo una aplicación mediante un chat y ajustando lo que aparece. Para que ese proceso tenga dirección, conviene definir una acción principal: qué aporta el usuario, qué hace la aplicación y qué resultado recibe.

Si quieres una herramienta de miniaturas, empieza por un recorrido concreto en vez de un catálogo de funciones. Escribe también qué queda fuera. Esta descripción ayuda a revisar el resultado y a evitar que una interfaz vistosa esconda una tarea que todavía no existe.

En la demostración aparece un botón que no lleva a una vista preparada y pido crear esa pantalla. Más adelante distingo la parte visible de lo que tendría que funcionar por detrás. Esa separación es importante cuando enseñas un prototipo a otra persona.

Comprueba cada recorrido con datos de ejemplo. Si el resultado es simulado, indícalo. Para considerarlo funcional necesitas verificar la operación real, la respuesta y el comportamiento cuando falta información o se produce un error.

La clase también aborda archivos de entorno y repositorios. Aquí conviene precisar una explicación de la grabación: llamar .env a un archivo no protege por sí solo su contenido. Importa dónde se utiliza, qué se publica y qué puede llegar al navegador.

Guarda los secretos en el entorno del servidor o en el sistema previsto por el proveedor, y exclúyelos del repositorio. Antes de publicar, revisa los archivos incluidos y las variables expuestas al cliente. Una clave ya compartida necesita revocación o rotación; renombrar el archivo después no deshace la exposición.

Durante la clase aparecen distintas herramientas de creación y alojamiento. Sus planes y precios pertenecen a la fecha del vídeo, así que no los uso aquí como presupuestos actuales. El coste real también dependerá de los servicios que la aplicación consuma.

Antes de entregar, prueba la versión publicada: rutas, formularios, permisos y operaciones principales. Comprueba qué ocurre desde otra sesión y con un usuario distinto. Un prototipo local puede depender de configuraciones que todavía no existen en el alojamiento.

La sesión insiste en probar y corregir. Una petición de ayuda es más útil si explica qué intentabas hacer, qué ocurrió y qué esperabas. Incluye un ejemplo pequeño que reproduzca el fallo y evita compartir credenciales o datos de clientes.

El objetivo es conservar el control de lo que estás construyendo. Puedes utilizar IA para avanzar, pero la entrega necesita un alcance claro y pruebas que puedas explicar. Esa capacidad de revisión es parte del servicio que ofreces.