Comprueba una muestra antes de importar el archivo completo.

Crea una tabla ficticia con columnas id, nombre y cantidad. Usa estas filas: A01/Ana/2, A02/Luis/vacío, A01/Ana/2 y A03/Marta/dos. La muestra contiene una fila completa, un dato ausente, una repetición y una cantidad escrita como texto.

Conserva una copia del original. Antes de corregir, decide si «dos» se admite o requiere revisión y si una cantidad vacía significa desconocida. Convertirla a cero sin acordarlo cambia el significado.

Para este ejemplo, id es texto obligatorio y único; nombre es texto obligatorio; cantidad debe ser un entero positivo. Estas son decisiones del ejercicio, no reglas universales para cualquier CSV.

Define cómo detectar filas repetidas y qué hacer si el mismo id tiene valores distintos. Una repetición idéntica y un conflicto de información necesitan decisiones diferentes.

RFC 4180 documenta una convención de CSV con comas y campos entrecomillados. Comprueba las opciones reales de exportación e importación de tus herramientas en lugar de asumir que todas usan la misma configuración.

Añade a tu muestra un nombre que contenga una coma y otro con acento. Verifica que el nombre no se divide en dos columnas y que los caracteres se conservan. Comprueba también que identificadores como 001 mantienen sus ceros.

Con las reglas propuestas, A01 se acepta una sola vez; A02 queda pendiente por cantidad ausente; A03 necesita corrección explícita. Guarda el motivo de cada fila apartada para que alguien pueda resolverla.

Importa primero la muestra en un destino de prueba. Compara cantidad de filas, identificadores y valores con lo esperado. Amplía solo después de explicar cada diferencia, conservando una forma de identificar qué registros pertenecen a la importación.